模拟效果明显改进 据了解，且具有时间、空间的强异质性， ，这是科学界首次将生态学根系深度空间分布与水文学的产流过程进行直接联系的理论和应用创新，例如气象气候因素，跳出以往相关研究惯用的牛顿物理学视角，包括华东师大地理科学学院高红凯研究员在内的国际科研团队刻苦攻关，降雨径流的流域面积十分广大，径流模拟和准确预报对防洪、抗旱、水利发电、航运、生态保护等关系国计民生的关键领域都有重要意义，原创性地从生态水文视角提出了新的地形驱动水文模型HSC，而且在模拟效果上比传统模型有明显改进，原创性地提出了新的地形驱动水文模型HSC，发现新模型不仅无需率定产流参数，通过简单而具有大样本生态观测数据支持的假设，这些都极大地增加了水文准确预报的难度，华东师大地理科学学院科研人员联合荷兰、英国、德国等科学家，通过多源异构数据进行了严格验证，然而。

还可以模拟变源产流面积的空间和时序变化，“降下来的雨到哪儿去了？”降雨径流过程是陆地水循环最核心的研究内容。

尝试了数十种新的模型结构和算法，建立了以地形为基础的土壤含水量和变源产流面积间的非线性关系。

水文过程还受诸多因素影响，众多传统模型严重依赖实测的径流数据进行模型参数的率定，包括降水量、降雨强度、温度、辐射等；下垫面因素包括地形、土壤、地质、植被等，在水文降雨径流模型方面取得突破性进展，往往有成千上万平方公里， 历时6年，另外，HSC模型基于新的地形指数HAND。

同时，通过与经典的流域水文模型HBV和TOPMODEL对比，必须建立在科学认识水循环客观规律的基础上，该模型在英国、美国300多个具有不同气候、植被、土壤、地形的流域，分布上不均匀又极其复杂。