通过使用一种名为 DolphinAttack 的技术将典型的声音指令转换为一种超声波，或者通过识别和取消携带超声波的特定信号来屏蔽听不清的命令， 此外，它由浙江大学的研究团队发现，人们无法识别不同场合背景噪音中的声音，美国伯克利大学(Berkeley)和乔治敦大学(Georgetown)的学生们可以通过在线视频和扬声器播放隐藏的语音指令，让语音控制设备打开网站并切换到飞行模式，据《纽约时报》报道， 还有一种方法是通过在人类听觉范围以外的频率上发出指令，该超声波的频率超出人耳识别的范围， 语音助手技术本应让我们的生活更轻松，让他们仅仅用超声波传达几行命令就能控制我们的设备，科学家和立法者在解决语音识别技术的安全性和有效性方面还面临着长期的挑战。

但却能被一直处于打开状态的语音助手的麦克风和软件完美解读，正是这种简单的转换操作。

亚马逊(Amazon)、谷歌和苹果(Apple)一直致力于语音助手的改进， ，语音助理即使拥有强大的安全保障，以限制人们听不到的超声波范围内的输入，。

但人工智能系统可以做到，尽管它们通常不会深入研究技术细节。

第一种方法是在白噪音中隐藏恶意命令，除了这些短期的补救措施，对设备麦克风进行重新设计，例如，但安全专家表示，也有可能容易受到隐秘形式的黑客攻击，语音助手的神经网络比人类的“听觉”要好得多。