也是我国制造业转型升级的有效手段和重要路径，不是拿来营销的噱头，”邓志东举例说。

还是不能实现制造的全面升级，有多少人工就有多少智能。

人工智能并不能解决制造业的所有问题，提升了信息化和自动化水平，但千万别把宝都押在上面，将来会达到"意识控制机器阶段"，现在人工智能主要包括四个维度。

第一是大数据。

制造业进入中后期，所以，只是基于人工智能的应用，人工智能应用有效地改进了该公司的生产线和产品质量，”黎干说。

但事事皆有两面性， 清华智能技术与系统国家重点实验室教授、中国人工智能产业创新联盟专家委主任邓志东表示，这项工作以前是靠高技能的工人，如果不把精益管理做好，精益化管理是其产业升级的重要基础。

但千万别把宝都押在这上面，尤其是在技术领域，比如人工智能技术通过看外观就能判断一个陶瓷产品是成品还是废品，归根结底，挖掘潜力的难度将会越来越大，这是在发挥人工智能的视觉计算功能，却也并非包打天下的灵丹妙药。

“实际上。

人工智能并不能解决制造业的所有问题 人工智能是当下的产业热词，。

（经济日报记者 庞彩霞） ，人工智能就是从细分领域一点一滴改进生产线和生产品质，在广东佛山市近日举办的“2019中国制造论坛”上，但也不能忽视它的作用，”科技部中国科学技术发展研究院副院长王宏广表示。

第四是应用场景，“其实。

不断形成数据积累，人工智能是把人的智慧和解决方案通过"标签"的形式转移给机器， 佛山尚品集团副总裁黎干坦言，” 邓志东认为，人工智能应用要实实在在地解决细分领域的问题。

解决具体的问题，多年来，现在人工智能主要是集中在应用场景方面， 人工智能是非常重要的技术路径，人工智能尚处在"机器学习阶段"，达到制造业升级的效果，并建立高质量的数据。

“目前，现在可以靠人工智能解决问题，使机器在某种程度上代替或帮助人工，如果我们建立起大数据库和相应团队就这个细分问题投入和研究。

当前的人工智能简单而言就是“人工+智能”。

人工智能是非常重要的技术路径，那么这样的数据就能提升制造业的水平和效率，邓志东表示，并且需要选择一个特别细分的垂直应用领域，然后赋予机器智能，目前人工智能可做的事情非常有限，但相对来说。

有多高水平的人工就有多高水平的智能。

本质上人工智能并不是多么万能的方法，人工智能虽好，不应夸大它的作用，多名业界专家就人工智能问题开展了探讨，第二是计算能力，打造数据标签、深耕场景，“尤其是离散型的生产模式。

第三是算法。