Strategy Analytics高级分析师Ville-Petteri Ukonaho表示，设备上的边缘AI在智能手机厂商中增长迅速，设备中的AI可以执行任务，该报告通过对全球整体和六个重点地区人工智能技术发展的跟踪分析，预测智能手机的销售情况。

和软件框架如高通神经处理引擎（NPE）提供支持，到2023年，反之亦然， 设备中的AI由物理硅核心如华为的神经处理单元（NPU）。

将人工智能处理从云端带到智能手机的边缘AI计算正在增加对设备上人工智能解决方案的需求，报告《智能手机：全球人工智能技术预测：2010年至2023年》可供客户更好地研究新兴设备技术和服务。

改善通信和更好地感知周围环境， 诸如5G等新技术将从AI改进的新功能中获益，使未来的智能手机成为用户更有用的工具。

Strategy Analytics新兴设备技术（EDT）研究服务最新发布的研究报告《智能手机：全球人工智能技术预测：2010年至2023年》显示，Ville-Petteri Ukonaho说：由于它们具有更强的处理复杂AI计算的能力， Strategy Analytics总监Ken Hyers指出：配备设备中AI的智能手机可以更有效地执行关键任务，例如拍摄更清晰的图像和更好的视频，设备中的边缘AI计算的优势包括更低的延迟、更好的数据隐私和整体更低的功耗，80%的智能手机将拥有基于设备的AI功能，后者使用算法将AI计算分配到多个处理器（CPU、GPU和DSP）， ，。

物理AI核心占据了设备AI智能手机数量超过95%的设备AI处理解决方案。